随着汽车技术的不断进步，热管理系统在发动机优化中起着重要作用。本文提出了一种结合热管理系统模型和导航道路信息的发动机预冷却控制策略，旨在通过提前降低目标冷却剂温度来避免发动机在上坡高负载条件下工作于低效率区域。通过将这一策略应用于仿真环境并进行节能效果验证，证明了其在节能方面的潜力。此外，本文还展望了未来可将发动机爆震信号和火花延迟模型化，并将MPC（模型预测控制）应用于电动水泵（EWP）以进一步评估潜在效益。

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引言

随着环境意识的增强和燃油效率的重要性，汽车制造商和研发人员致力于寻找更有效的发动机控制策略。热管理系统是其中一个重要的领域，它通过优化发动机的热管理过程，提高燃烧效率并减少能量损失。本文提出了一种结合热管理系统和导航道路信息的发动机预冷却控制策略，以在上坡高负载条件下提高发动机的工作效率。

相关工作

过去的研究已经探索了利用导航道路信息来优化车辆性能的方法。然而，很少有研究关注将导航道路信息与热管理系统相结合来优化发动机工作。本文填补了这一研究空白，通过结合热管理系统模型和导航道路信息，提出了一种新颖的发动机预冷却控制策略。

方法ology

本文的方法基于热管理系统模型和导航道路信息的集成。首先，通过建立热管理系统模型，可以对发动机的冷却过程进行准确建模和仿真。其次，从导航系统中获取道路信息，例如坡度和路况。然后，将道路信息与热管理系统模型相结合，开发出发动机预冷却控制器，以提前调整目标冷却剂温度，避免发动机在上坡高负载条件下工作于低效率区域。

仿真结果和分析

通过在仿真环境中应用发动机预冷却控制策略，并对节能效果进行验证，得出了令人鼓舞的结果。当估计的临界温度达到最大阈值时，目标冷却剂温度在上坡之前降低，有效地提高了发动机的工作效率。仿真结果显示，该方法在减少能量损失和提高燃油效率方面具有潜力。

未来展望

在未来的研究中，可以进一步改进发动机控制策略。例如，将发动机爆震信号和火花延迟模型化，并将其包括在油耗计算中，以更精确地预测发动机的性能和燃油消耗。此外，可以将模型预测控制（MPC）应用于电动水泵（EWP），以评估潜在的效益。进一步的道路车辆测试将需要进行以验证MPC控制器的计算复杂性和可行性。

结论

本文提出了一种结合热管理系统和导航道路信息的发动机预冷却控制策略，并通过仿真验证证明了其在节能方面的潜力。这一策略通过提前降低目标冷却剂温度，在上坡高负载条件下避免发动机工作于低效率区域，从而提高了发动机的工作效率。未来的研究将进一步探索发动机控制策略的改进，并进行道路车辆测试以验证其实际应用的可行性。