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中金公司研报指出，GPT通过不断提升训练语料的规模和质量、提升网络的参数数量来完成系列迭代，开放插件应用有望加速迭代进程。我们认为以GPT为代表的生成式AI应用蓬勃发展，其背后支撑海量参数的大模型训练底层硬件亦有望不断升级：1)流量：GPT类似的AIGC应用生态有望加速发展，未来作为流量消耗主体的视频应用也有望大量出现，流量增长驱动网络设施升级。2)算力：参数量和语料库非线性增长，大算力AI芯片是支撑AIGC应用落地及大模型高效生产的基本前提，AI芯片有望加速迭代。3)存储：GPT模型训练及推理涉及到大量参数的调用及海量数据的存储及读取，存储容量和速率同步升级。我们认为AI服务器作为底层算力支撑有望迎来需求的大规模增长。

来源: 同花顺7x24快讯